{"id":1280,"date":"2026-03-17T17:03:49","date_gmt":"2026-03-17T16:03:49","guid":{"rendered":"https:\/\/fr-scv.fr\/?page_id=1280"},"modified":"2026-04-29T10:33:46","modified_gmt":"2026-04-29T08:33:46","slug":"gip-a-propos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/fr-scv.fr\/?page_id=1280","title":{"rendered":"GIP \u00c0 propos"},"content":{"rendered":"\n<!-- Delete Title without editing theme -->\n<script>\n    document.querySelector('.entry-header').remove();\n<\/script>\n\n<h1>\u00c0 propos du projet Get-In-Past<\/h1>\n\n<p>\n    Le projet <strong>Get-In-Past<\/strong> vise \u00e0 approfondir l\u2019\u00e9tude des danses collectives et individuelles du XVIII\u1d49\n    si\u00e8cle gr\u00e2ce aux technologies num\u00e9riques avanc\u00e9es, et \u00e0 d\u00e9mocratiser leur compr\u00e9hension en rendant leur pratique\n    accessible \u00e0 un large public.\n    Accueilli par la <a href=\"https:\/\/fr-scv.univ-lille.fr\" target=\"_blank\"><strong>FR SCV<\/strong> (CNRS \u2013 Universit\u00e9 de Lille)<\/a>, ce projet interdisciplinaire r\u00e9unit histoire\n    de la danse, pratiques artistiques, \u00e9tude du mouvement, intelligence artificielle et r\u00e9alit\u00e9 virtuelle.\n<\/p>\n\n<h2>Un manuscrit exceptionnel<\/h2>\n<p>\n    Le projet s\u2019appuie sur un manuscrit unique r\u00e9dig\u00e9 par <strong>Auguste Ferr\u00e8re<\/strong>, ma\u00eetre de ballet, d\u00e9crivant\n    une repr\u00e9sentation donn\u00e9e \u00e0 Valenciennes en 1782 :\n    <em>Partition et Chor\u00e9graphie, orn\u00e9e des figures et habillements des ballets<\/em> (Biblioth\u00e8que-mus\u00e9e de l\u2019Op\u00e9ra,\n    Paris).\n    Il constitue la seule source connue relatant l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 des danses d\u2019un divertissement de la fin du XVIII\u1d49\n    si\u00e8cle.\n<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"829\" src=\"http:\/\/fr-scv.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/manuscrit-ferrer-1024x829.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1382\" srcset=\"https:\/\/fr-scv.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/manuscrit-ferrer-1024x829.png 1024w, https:\/\/fr-scv.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/manuscrit-ferrer-300x243.png 300w, https:\/\/fr-scv.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/manuscrit-ferrer-768x622.png 768w, https:\/\/fr-scv.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/manuscrit-ferrer.png 1334w\" sizes=\"auto, (max-width: 767px) 89vw, (max-width: 1000px) 54vw, (max-width: 1071px) 543px, 580px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h2>Analyse chor\u00e9graphique<\/h2>\n<p>\n    L\u2019\u00e9tude chor\u00e9graphique s\u2019est concentr\u00e9e sur une <strong>contredanse<\/strong>, impliquant huit danseurs organis\u00e9s en\n    quatre couples. Les sch\u00e9mas du manuscrit utilisent une <strong>vue de dessus<\/strong>, o\u00f9 les danseurs sont\n    repr\u00e9sent\u00e9s par des cercles et leurs d\u00e9placements par des traits d\u2019encre. Les pas de danse sont indiqu\u00e9s par leurs\n    noms, et la partition musicale appara\u00eet sur le m\u00eame feuillet.\n<\/p>\n\n<p>\n    Pour standardiser ces donn\u00e9es et permettre une <strong>reconnaissance automatique<\/strong> des symboles\n    chor\u00e9graphiques, la contredanse a \u00e9t\u00e9 retranscrite en notation <strong>Beauchamp-Feuillet<\/strong>, syst\u00e8me\n    largement utilis\u00e9 au XVIII\u1d49 si\u00e8cle pour d\u00e9crire les pas et d\u00e9placements.\n<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"687\" src=\"http:\/\/fr-scv.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Contredanse-Ferrere-p22_241119_6-3_Carre-7-corr2-1024x687.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1387\" srcset=\"https:\/\/fr-scv.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Contredanse-Ferrere-p22_241119_6-3_Carre-7-corr2-1024x687.png 1024w, https:\/\/fr-scv.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Contredanse-Ferrere-p22_241119_6-3_Carre-7-corr2-300x201.png 300w, https:\/\/fr-scv.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Contredanse-Ferrere-p22_241119_6-3_Carre-7-corr2-768x516.png 768w, https:\/\/fr-scv.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Contredanse-Ferrere-p22_241119_6-3_Carre-7-corr2-1536x1031.png 1536w, https:\/\/fr-scv.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Contredanse-Ferrere-p22_241119_6-3_Carre-7-corr2-2048x1375.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 767px) 89vw, (max-width: 1000px) 54vw, (max-width: 1071px) 543px, 580px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h2>Captation du mouvement et intelligence artificielle<\/h2>\n<p>\n    L\u2019interpr\u00e9tation musicale a \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9e au Conservatoire de Lille, suivie d\u2019une captation 3D du mouvement via un\n    syst\u00e8me <strong>Qualisys<\/strong>, r\u00e9alis\u00e9e avec les danseurs de la compagnie Divertimenty.\n    Ces donn\u00e9es ont permis d\u2019animer des personnages virtuels reproduisant fid\u00e8lement les s\u00e9quences d\u00e9crites dans le\n    manuscrit.\n<\/p>\n\n<p>\n    Une base de donn\u00e9es multim\u00e9dia reliant chaque symbole \u00e0 une cat\u00e9gorie a \u00e9t\u00e9 construite puis utilis\u00e9e pour entra\u00eener\n    un mod\u00e8le d\u2019IA (<strong>deep learning<\/strong>, YOLOv8) capable de d\u00e9tecter automatiquement ces symboles dans les\n    retranscriptions.\n    Cela permet d\u2019automatiser l\u2019animation des agents 3D directement depuis la partition historique.\n<\/p>\n\n<h2>Un m\u00e9taverse historique<\/h2>\n<p>\n    En collaboration avec l\u2019entreprise <strong>NewAtlantis<\/strong>, le projet inclut la cr\u00e9ation d\u2019un m\u00e9taverse inspir\u00e9\n    du th\u00e9\u00e2tre de Valenciennes des ann\u00e9es 1780, avec son environnement visuel et acoustique. Des agents virtuels y\n    \u00e9voluent en fonction de la musique, offrant une exp\u00e9rience immersive in\u00e9dite.\n<\/p>\n\n<h2>M\u00e9diation scientifique<\/h2>\n<p>\n    Le projet a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9 lors d&rsquo;une conf\u00e9rence-d\u00e9monstration au Conservatoire de Lille (13 mars 2025).\n    Dans le cadre du <strong>Vid\u00e9o Mapping Festival<\/strong> (avril 2025), l\u2019artiste Pablo Gracias a cr\u00e9\u00e9 l\u2019\u0153uvre\n    <em>L\u2019Isle des Foux<\/em>, inspir\u00e9e du projet.\n    Elle combine vid\u00e9o mapping monumental et dispositif interactif utilisant un <strong>LiDAR<\/strong>, permettant \u00e0\n    huit spectateurs d\u2019entrer eux-m\u00eames dans la danse.\n<\/p>\n\n<h2>La danse d\u2019Auguste Ferr\u00e8re<\/h2>\n<p>\n    Auguste Ferr\u00e8re (1756\u2013?) est un danseur et ma\u00eetre de ballet d\u2019envergure europ\u00e9enne. N\u00e9 \u00e0 Dresde dans une famille\n    fran\u00e7aise travaillant \u00e0 l\u2019Op\u00e9ra de Saxe, il termine sa carri\u00e8re \u00e0 Londres comme professeur de danse.\n<\/p>\n\n<p>\n    Sa sp\u00e9cialit\u00e9 est la <strong>danse grotesque<\/strong>, m\u00ealant vivacit\u00e9, sauts, pantomime et sc\u00e8nes comiques.\n    Le manuscrit utilis\u00e9 dans Get-In-Past est issu d\u2019un interm\u00e8de des <em>Trois Cousines<\/em> de Dancourt (1700), dont\n    la musique fut compos\u00e9e par Jean-Claude Gillier.\n<\/p>\n\n\n\n<h2>Coordination du projet<\/h2>\n<p><strong>Pierre-Henry Bas<\/strong> \u2014 Chef de projet et historien \u2014 Ing\u00e9nieur de recherche, Universit\u00e9 de Lille (FR SCV &#038; HARTIS) \u2014\npierre-henry.bas@univ-lille.fr<\/p>\n<p><strong>Guillaume Jablonka<\/strong> \u2014 Chor\u00e9graphe, collaborateur artistique \u2014 Compagnie Divertimenty \u2014 g.jablonka@divertimenty.org<\/p>\n<p><strong>Ludivine Panzani<\/strong> \u2014 Doctorante, collaborateur scientifique \u2014 Universit\u00e9 de Lille (HARTIS) \u2014 ludivine.panzani@univ-lille.fr<\/p>\n<p><strong>Yann Coello<\/strong> \u2014 Porteur de projet \u2014 Professeur, Universit\u00e9 de Lille (SCALab \/ FR SCV) \u2014 yann.coello@univ-lille.fr<\/p>\n\n<h2>\u00c9quipe \/ R\u00e9alisation<\/h2>\n<p><strong>Omar Blanco<\/strong> \u2014 Assistant technique et informatique (Motion capture, infrastructure), Universit\u00e9 de Lille (FR SCV)<\/p>\n<p><strong>Ali Boulgsoa<\/strong> \u2014 Ing\u00e9nieur d\u2019\u00e9tudes (computeur vision, Deep learning), Universit\u00e9 de Lille (FR SCV) \u2014 ali.boulgsoa@univ-lille.fr<\/p>\n<p><strong>Florian Caron<\/strong> \u2014 Ing\u00e9nieur d\u2019\u00e9tudes (Mod\u00e9lisation 3D, Animation, Texturing), Universit\u00e9 de Lille (FR SCV) \u2014 florian.caron@univ-lillefr<\/p>\n<p><strong>Paul-Audain Desrosiers<\/strong> \u2014 Ing\u00e9nieur de recherche (Motion capture), Universit\u00e9 de Lille (FR SCV) \u2014 paul-audain.desrosiers@univ-lillefr<\/p>\n<p><strong>Mohamed Ladrouz<\/strong> \u2014 Ing\u00e9nieur de recherche (Motion capture, infrastructure), Universit\u00e9 de Lille (FR SCV)<\/p>\n<p><strong>Julien Dumortier<\/strong> \u2014 Ing\u00e9nieur d\u2019\u00e9tudes (Mod\u00e9lisation 3D, Animation, Texturing), Universit\u00e9 de Lille (FR SCV) \u2014 julien.dumortier2@univ-lille.fr<\/p>\n<p><strong>Guillaume Garcia<\/strong> \u2014 Ing\u00e9nieur d\u2019\u00e9tudes (Acoustique, Mod\u00e9lisation 3D), Universit\u00e9 de Lille (FR SCV) \u2014 guillaume.garcia@univ-lille.fr<\/p>\n<p><strong>Laurence Willard<\/strong> \u2014 Ing\u00e9nieure de recherche (Motion capture), Universit\u00e9 de Lille (FR SCV) \u2014 laurence.willard@univ-lillefr<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c0 propos du projet Get-In-Past Le projet Get-In-Past vise \u00e0 approfondir l\u2019\u00e9tude des danses collectives et individuelles du XVIII\u1d49 si\u00e8cle gr\u00e2ce aux technologies num\u00e9riques avanc\u00e9es, et \u00e0 d\u00e9mocratiser leur compr\u00e9hension en rendant leur pratique accessible \u00e0 un large public. 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